miércoles, 21 de marzo de 2018

117. Listar todas las App y Paquetes intalados (powerShell)

Mucho tiempo de no publicar, retomamos las publicaciones, cambiando un poco el formato del blog, este blog se convertirá en un blog de ayudas simples, por twitter publicare comentarios relacionados al desarrollo y por YouTube y podcast iniciaremos la publicación de temas que requieran una mayor profundidad

Para poder listar toda las las app y paquetes instaladas, es necesario abrir una consola de powershell como administrador, y ejecutar el siguiente comando

Get-AppxPackage -AllUsers | Select Name, PackageFullName

Si se requiere un detalle de las app y paquetes, se debe ejecutar este comando

Get-AppxPackage –AllUsers


Felices lineas

jueves, 4 de enero de 2018

116. Reporte de Pruebas unitarias (1) - Ayuda Rápida 2018

Las pruebas unitarias son una herramienta que permite garantizar que el código que se esta entregando cumple con un conjunto de características que fueron solicitadas, sin embargo, Visual Studio 2017 no cuenta con una herramienta para poder efectuar este reporte, para poder crear un reporte es necesario hacer lo siguiente:


  • Abrir una ventana de cmd de visual studio

  • Ejecutar el comando : vstest.console /logger:trx [dll de pruebas unitarias]
Este comando generara una carpeta llamada TestResults, en el que se incluirán los resultados de las pruebas unitarias


Felices Lineas


miércoles, 5 de julio de 2017

115. Creando un redis en la nube

Gracias a la nube, en este caso Azure,  no necesitamos tener grandes equipos para usar las ventajas de redis cache, esta base de datos nosql que es muy rápida, y que nos sirve para manejar altos volúmenes de información no estructurada, a continuacion describiré la serie de pasos que se necesitan para poder crear una base de datos de redis en Azure.

Primero necesitamos una cuenta de Azure, una vez dentro


vallamos a el menú y seleccionemos nuevo


seleccionemos databases


y ahí seleccionemos Redis cache


en este punto ya solo es llenar algunos datos con las características de la base de datos que deseamos.

DNS Name : Es el nombre con el que estará publicada la base de datos de redis
Suscription : El tipo de suscripción que emplearemos para trabajar en la nube
Resource Group : El grupo de recursos en donde crearemos la base de datos
Location: La ubicación geográfica en donde se encontrara, es importante siempre buscar un lugar cercano al sitio en el que se publicada la aplicación
Pricing tier: El tamaño del redis que usaremos, es muy importante considerar esto, por que una vez creado se puede incrementar su tamaño, pero este no se puede reducir

Después de llenar esto datos creamos el redis


Azure tardara unos minutos en generar la nueva base de datos

Felices lineas




martes, 27 de junio de 2017

114. Margaret Hamilton

Lo he mencionado muchas veces en este blog, es importante la cultura de los desarrolladores, cultura para saber quienes fueron los que nos precedieron, y como lo hicieron, hemos caído en un gran problema en estos días, el hecho de querer resolver todo a maquinasos, buscamos tener el mejor equipo, rápido, con mucha memoria, los mejores procesadores, lo cual nos ha hecho flojos en muchos sentidos.

El enfoque de muchos cursos de programación es malo, enfocándose en desarrollar de una forma muy sucia, desarrollar rápido no quiere decir desarrollar de una forma eficiente.

A que viene todo esto, bueno a una persona que desarrollo el software para que el hombre llegara a la luna, estoy hablando de Margaret Hamilton, ella junto con su equipo del MIT desarrollaron el software de navegación del programa apollo (AGC), una computadora creada a principios de los años 60, hace ya mas de medio siglo, que tuvo la capacidad de enviar al hombre al espacio.

AGC - Programa Apollo

Margaret trabajo en el MIT dentro del Charles Stark Draper Laboratory el cual en 1965 se convirtió en el responsable de la construcción del software del AGC, el sistema era un sistema multitarea (capaz de ejecutar 8 tareas de manera simultanea) y en tiempo real.

Ella estuvo presente en la sala de control durante el alunizaje, y cuando el AGC comenzó a indicar los errores tomando ella la decisión de continuar con el alunizaje.

Muchos de los principios del AGC fueron los cimientos de lo que hoy en día es conocido como Ingeniería de Software.

Nació el 17 de Agosto de 1936, y es parte de la historia viva de sistemas.


Felices Lineas

miércoles, 31 de mayo de 2017

113. Redist Cache 01

Las bases de datos han evolucionado, así como la información también ha crecido, la producción de información hoy en día es varias veces superior a la información que se producía hace 10 años.

La información es un tesoro, y es muy importante poder analizarlo de forma adecuada, el análisis es una tarea compleja, ya que acceder a la información estructurada puede ser muy costoso, además existe el hecho de que la información que se encuentra en la naturaleza no se encuentra estructurado.

La información en la naturaleza puede ser variable, e interpretarla puede ser complejo, es ahí cuando entran las bases de datos no estructuradas o noSQL, dichas bases nos permiten manipular datos sin que estos tengan una estructura como tal.

Se tiene un universo muy amplio de este tipo de bases de datos, y de la base que vamos ha hablar es una base de este universo, esta base es llamada Redist Cache, esta es una base de datos creada en C, que además de ser no SQL tiene una característica muy importante, es extremadamente rápida.

Cuando se habla de un alto procesamiento de datos los milisegundos cuentan, ya que estos al juntarse se convierten en segundos, minutos, horas o días.

La rapidez de esta base de datos se debe principalmente a su estructura, se encuentra estructurada como un gran diccionario de datos, y a que la base de datos se encuentra en la memoria.

Al ser una base de datos de estas características su velocidad es muy alta, hoy en día, el costo del hardware se abarata, y como consecuencia es fácil tener una base de datos in-memory.

Esta base de datos, se creo en el sistema Linux, posteriormente se migro una versión a Windows, pero la magia de ella no se encuentra ahí, la magia de ella se encuentra en la posibilidad de poderla contratar como un servicio server less en la nube, de esta forma se obtiene una base de datos muy rápida, para procesar, grandes cantidades de información, que se puede almacenar en una infraestructura a la medida, en la que se paga solo por lo que se ocupa.



Felices lineas

viernes, 26 de mayo de 2017

112. Lynq Group by con multiples columnas

Lynq es una herramienta muy poderosa ya que nos permite manejar y manipular datos de una manera muy sencilla, es importante que todo desarrollador de C# la maneje de la manera correcta, en esta ayuda rápida, vamos a mostrar como agrupar una lista con mas de una columna.

En este caso es de gran ayuda un método anónimo, con el crearemos la estructura que entenderá Groupby para poder efectuar la agrupación.

Detalle.GroupBy(s => new { s.Impuesto, s.Factor, s.Tasa });

considerando que detalle es un tipo de datos complejo en un generic.


Felices líneas

111. Obtener los tributos duplicados de una lista

Un caso muy especial en las listas, es que muchas veces deseamos buscar los elementos duplicados, a que me refiero.

Supongamos que tenemos la siguiente lista

1,5,6,7,7,8,9

Yo esperaría obtener los números duplicados, es decir  7

¿Cómo lo hago?

Es muy fácil por medio de lynq

List<String> duplicados = Impuesto.GroupBy(s => s).SelectMany(grp => grp.Skip(1)).ToList();

Agrupamos la lista que deseamos validar, y le pedimos que se salte aquellos en los que solo encuentre 1

Felices Líneas


110. Unir archivos XSD

El esquema de un XML, nos da el formato del mismo, nos ayuda por que de esta forma tenemos el XML definido, sabemos que campos puede contener, de que tipo serán estos y en que lugar se deben encontrar estos.

Una ventaja de los archivos de formato XSD es que el esquema puede encontrarse definido en mas de un archivo, esto nos permite comprender el XML y separarlo en cada una de sus partes, pero una gran desventaja es que durante la validación es necesario unir el archivo en un solo XSD, eliminando todos aquellos atributos, tipos de datos o nodos duplicados

Una forma de eliminar estas entidades es por medio de la siguiente función:


//La función recibe un XMLSchemaSet que ya se encuentra cargado y un esquema que en ese momento se encuentra en disco
public XmlSchemaSet MergeSchemas(XmlSchemaSet schemaSet1, string schema2)
{
//Es necesario compilar el esquema para poderlo emplear y para validar que este es un esquema valido
     schemaSet1.Compile();
//Leemos el segundo esquema y lo compilamos
     XmlSchemaSet schemaSet2 = new XmlSchemaSet();
     schemaSet2.Add(null, schema2);
     schemaSet2.Compile();

//Se deben efectuar 3 validaciones por las variables que se encuentran en el XSD y se deben eliminar los elementos duplicados, es importante mencionar que se quitan los elementos duplicados pero este proceso no tiene la inteligencia para determinar cual de los 2 elementos tiene la ultima versión del mismo, este método se hace considerando que ambos elementos son iguales y que se busca que solo uno de ellos se conserve para que durante la validación de esquema no se genere un error de validación por un elemento duplicado. También es importante considerar que los tipos de dato se agreguen al XSD por medio de un import para que los XSD se encuentren completos al momento de compilarlos.

foreach (XmlSchemaElement el1 in schemaSet1.GlobalElements.Values)
{
     foreach (XmlSchemaElement el2 in schemaSet2.GlobalElements.Values)
     {
          if (el2.QualifiedName.Equals(el1.QualifiedName))
          {
               ((XmlSchema)el2.Parent).Items.Remove(el2);
               break;
           }
      }
}

foreach (XmlSchemaAttribute el1 in schemaSet1.GlobalAttributes.Values)
{
       foreach (XmlSchemaAttribute el2 in schemaSet2.GlobalAttributes.Values)
       {
             if (el2.QualifiedName.Equals(el1.QualifiedName))
             {
                   ((XmlSchema)el2.Parent).Items.Remove(el2);
                   break;
              }
       }
}
//Es muy importante que en este caso el valor se guarde en un tipo objeto, por que se pueden recibir diversos tipos de datos y estos deben ser analizados
foreach (Object el1 in schemaSet1.GlobalTypes.Values)
{
     foreach (Object el2 in schemaSet2.GlobalTypes.Values)
     {
          if (el1.GetType() == typeof(XmlSchemaSimpleType))
          {                      
                XmlSchemaSimpleType elt1 = (XmlSchemaSimpleType)el1;
                if (el2.GetType() == typeof(XmlSchemaSimpleType))
                {
                      XmlSchemaSimpleType elt2 = (XmlSchemaSimpleType)el2;
                      if (elt2.QualifiedName.Equals(elt1.QualifiedName))
                      {
                           ((XmlSchema)elt2.Parent).Items.Remove(elt2);
                           break;
                       }
                  }
             }
            
             if (el1.GetType() == typeof(XmlSchemaComplexType))
            {
                  XmlSchemaComplexType elt1 = (XmlSchemaComplexType)el1;
                  if (el2.GetType() == typeof(XmlSchemaComplexType))
                  {
                        XmlSchemaComplexType elt2 = (XmlSchemaComplexType)el2;
                        if (elt2.QualifiedName.Equals(elt1.QualifiedName))
                        {
                             if ((XmlSchema)elt2.Parent != null)
                            {
                                  ((XmlSchema)elt2.Parent).Items.Remove(elt2);
                                    break;
                            }
                       }
                  }
             }
        }
   }
  
   foreach (XmlSchema schema in schemaSet2.Schemas())
   {
        schemaSet2.Reprocess(schema);
   }
           
   schemaSet1.Add(schemaSet2);
   schemaSet1.Compile();
  
   return schemaSet1;
}

Felices Lineas!!!!

miércoles, 24 de mayo de 2017

109. Firmar con rsa - SHA256 C# - certificado del almacen de windows

Antes que nada, debo aclarar que la firma de una cadena se efectúa por medio de la clave privada, por lo que deben verificar que la clave privada se encuentren dentro del almacén para posteriormente hacer la firma de la cadena.

Veamos el código y expliquemoslo

//Establecemos el numero de certificado, que se empleara para la firma, dicho certificado deberá estar dentro del almacen de certificados de Windows y deberá tener su clave privada
 string noSerie = "3030323031303030303030313030303030383133";
//Establecemos la cadena que se firmara
 string CadenaAFirmar = "holaMundo";
//Buscamos el certificado que se empleara para la firma dentro del almacén de certificados
 X509Store almacen = null;
 almacen = new X509Store(StoreLocation.LocalMachine);
 almacen.Open(OpenFlags.OpenExistingOnly);
 X509Certificate2Collection Certificados = almacen.Certificates.Find(X509FindType.FindBySerialNumber, noSerie, false);
 X509Certificate2 CertificadoFirma = Certificados[0];
 almacen.Close();

//Se carga la clave privada
RSACryptoServiceProvider csp = null;
csp = (RSACryptoServiceProvider)CertificadoFirma.PrivateKey;
var enhCsp = new RSACryptoServiceProvider().CspKeyContainerInfo;
var cspparametro = new CspParameters(enhCsp.ProviderType, enhCsp.ProviderName, csp.CspKeyContainerInfo.KeyContainerName);
            using (RSACryptoServiceProvider rsa = new RSACryptoServiceProvider(cspparametro))
            {
//Se firma la cadena
                rsa.PersistKeyInCsp = true;
                byte[] bytefirma = rsa.SignData(Encoding.UTF8.GetBytes(CadenaAFirmar), "SHA256");
                return bytefirma;
            }

Felices lineas

martes, 23 de mayo de 2017

108. XDocument consulta rapida

XDocument nos presenta una forma rápida de consultar un XML, es mas rápido que un XMLDocument dado que este guarda toda la información en memoria, XMLDocument, permite la carga de documentos de gran tamaño, dado que guarda únicamente un puntero al documento, XML document trae un conjunto de funciones útiles, dado que es un objeto mas grande, una de ellas es la posibilidad de dar una ruta para que se encuentre un nodo en particular, esto no lo podemos hacer con XDocument, ya que debemos ir nodo a nodo para hacer el análisis.

La siguiente función busca emular esta característica de XMLDocument, para poder aprovechar las ventajas en velocidad que nos da XDocument.

       public string ObtenerAtributo(XDocument Documento, string rutaAtributos, string RutasEspacoNombres)
        {
            EspaciosDeNombres objEspaciosNombres = new EspaciosDeNombres();
            List<EspacioDeNombres> EspaciosDeNombres = objEspaciosNombres.CargarEspaciosDeNombres(RutasEspacoNombres);
            String[] rAtributos = rutaAtributos.Split('\\');
            int AtributoUbicacion = rAtributos.Count() - 1;

            int contador = 0;
            XElement objElement = null;
            while (contador < AtributoUbicacion)
            {
                string[] AtributosComponentes = rAtributos[contador].Split(':');
                XNamespace EsNombres = EspaciosDeNombres.Find(c => AtributosComponentes[0] == c.Nombre).EspacioNombres;
                if (contador == 0)
                {
                    objElement = Documento?.Element(EsNombres + AtributosComponentes[1]);
                }
                else
                {
                    objElement = objElement?.Element(EsNombres + AtributosComponentes[1]);
                }
                contador++;
            }
            //Obteniendo el atributo
            return objElement?.Attribute(rAtributos[AtributoUbicacion])?.Value;
        }


¿Qué hace el código?

Recorre todas las rutas del XML con el fin de buscar el atributo especificado, dando una cadena en la que se establezca la ruta de un atributo.


Felices Lineas